微服務實時監控解決方案

監控和分布式調用鏈分析工具，幫助用戶掌握微服務上線后的運行狀況。 應用監控的指標包括應用的 QPS, 請求時間和請求出錯率等。分布式調用鏈分析包括調用鏈查詢和調用鏈詳情。可以根據時間范圍和服務名等條件來查詢一組調用鏈。調用鏈詳情顯示了請求經過每個服務的層次關系和耗時情況等信息。基于開源skywalking監控工具，通過探針?動收集所需的指標。

構建前端應用

用于構建前端應用，用于優化頁面性能、擴展頁面功能、統一編譯代碼等。

人臉識別解決方案

結合身份證識別、人臉對比、活體檢測等多項組合能力，連接數據源，確保用戶是「真人」且為「本人」，快速完成用戶身份核驗，有效控制業務風險，抵御作弊行為，保障高質量、高效率、低風險的身份核驗。

前端底層框架

優秀的前端javascript框架，用于開發前端頁面，也可以傳遞動態變量、可交互的應用組件等。

服務端渲染解決方案

基于vue的服務器端渲染框架，用來做SSR。自動代碼分層，服務端渲染，強大的路由功能，支持異步數據，靜態問價服務，ES6/ES7語法支持，打包和壓縮JS和CSS，HTML頭部標簽部署，本地開發支持熱加載，集成ESLint，支持各種樣式預處理器。

請求層實現

用于請求網絡接口，獲取后端數據、資源等。在不更新全局的情況下更新局部頁面，通過在與服務器進行數據交換，可以使網頁實現異步更新。

前后端分離API模擬解決方案

集API設計、API調試、自動化測試、API文檔于一體。提高企業協同開發效率。

UI層

提供了一些常用的組件，加快前端開發的速度，并保證ui樣式的統一。

微服務負載均衡解決方案

服務端負載均衡，會通過某種手段維護一份可用的服務端清單，然后通過心跳檢查的機制來剔除失效不可用的服務端節點。當客戶端發送請求到負載均衡器時候，負載均衡器會按某種負載均衡算法從維護的可用服務器清單中取出一臺服務器的地址，進行轉發。 客戶端負載均衡，所有的客戶端節點都有一份自己要訪問的服務端清單，這些清單統統都是從服務注冊中心獲取。

表現層

用于描述前端頁面的樣式，及界面的最終顯示效果。使頁面美觀，有更多的展示效果。

微服務持續集成解決方案

持續集成工具，用于監控持續重復的工作。將項目中重復執行的工作自動化的執行。1.軟件的持續構建和測試，Jenkins提供了一個系統，使開發人員可以很容易的將改變集成到工程中。自動化的，持續的構建有利于提高開發效率。 2.監視job的執行，job可以實現很多的功能，Jenkins可以對這些項目進行顯示，讓用戶更清楚的注意到這些損毀的job。 3.項目源代碼修改的檢測，jenkins能夠從項目的Subversion/CVS生成最近修改的集合列表，且不會增加Subversion/CVS Repository的負載。 4.分布式構建，Jenkins可以將工程構建到多臺機器，更好地利用硬件資源，節省時間。

路由系統

控制前端頁面的路由跳轉。可讓構建單頁面應用變得易如反掌。路由用于設定訪問路徑，并將路徑和組件映射起來；可用路徑之間的切換來實現頁面切換和跳轉的。

微服務認證解決方案

定義了一個緊湊且自包含的方式，用于在各方之間以JSON對象安全地傳輸信息。這些信息可以通過數字簽名進行驗證和信任。可以使用密匙（使用HMAC算法）或使用RSA的公鑰/私鑰對來對JWT進行簽名。

數據層

前端全局狀態管理，結合前端框架實現應用中的數據管理。

微服務熔斷解決方案

通過添加超時容錯和失敗容錯邏輯來幫助控制這些分布式系統的交互。Hystrix通過隔離服務之間的訪問，阻止他們之間的級聯故障以及提供后背選項來實現這些，用來提高系統的整體彈性。通過第三方的調用，給與保護和控制延遲和失敗，快速失敗和修復，實現幾乎實時監控，警報和操作控制。

js數據操作模塊

封裝并擴展了對象、數組、字符串等等相關的操作。

容器化部署管理解決方案

容器管理平臺，它可以幫助組，織在生產環境中輕松快捷的部署和管理容器。統一認證（AD）：進行訪問控制和安全策略。可以對集群及其資源進行詳細監視和警報，將日志發送到外部提供程序。支持拓展，通過各種云、本地生態系統產品認證，其中包括安全工具，監控系統，容器倉庫以及存儲和網絡驅動程序。

日期模塊

擴展并簡化了日期的相關操作，格式化時間，時間轉換，時間對比，日期范圍，對于時間的處理，項目里面都必不可少了。

微服務網關解決方案

對外暴露聚合API，屏蔽內部微服務的微小變動，保持整個系統的穩定性。所有從設備或網站來的請求都會經過Zuul到達后端的Netflix應用程序。作為一個邊界性質的應用程序，Zuul提供了動態路由、監控、彈性負載和安全功能。

事件總線

基于發布訂閱模式封裝的功能模塊。在vue3中推薦我們下載mitt庫來使用事件總線傳遞數據。

分布式日志解決方案

FileBeats+Logstash+ElasticSearch+Kibana整體設計。ES用來做日志數據的存儲，LogStash用來做日志的收集、整理、拆分，負責將數據存儲到ES中，Kibana用來做圖形化頁面，將ES中的數據用可視化的方式展現給用戶,如：多維度查詢、大盤監控、統計報表等。FileBeat輕量級日志文件收集工具，占用資源特別少，收集到的日志數據可以輸出到ES或LogStash中。

快捷鍵模塊

快捷鍵功能庫，可以方便的定義網站的快捷鍵。

微服務集中配置解決方案

解決分布式系統的配置管理方案的項目。有 Client 和 Server 兩個部分，Server 端提供配置文件的存儲、以接口的形式將配置文件的內容提供出去，Client 端通過接口獲取數據、并依據此數據初始化自己的應用。分布式環境中，很多的服務都是集群部署，那就意味著這些集群部署的服務都需要相同的配置文件，使用該組件來進行眾多的配置文件的統一管理。

消息中間件解決方案

基于高可用分布式存儲架構實現的 AMQP 0-9-1協議的消息產品。消息隊列 RabbitMQ 版兼容開源 RabbitMQ 客戶端，解決開源各種穩定性痛點（例如消息堆積、腦裂等問題），同時具備高并發、分布式、靈活擴縮容等云消息服務優勢。支持百萬級隊列，單隊列橫向擴展，無并發限制；可擴展能力強、性能線性增強，可根據業務需求彈性伸縮，對用戶透明；在海量消息堆積的情況下，始終保持高性能，不影響集群的正常服務。全球消息路由提供了穩定可靠的 Shovel 轉發消息能力，能夠實現一鍵跨實例跨地域轉發消息；新增消息消費超過最大重試次數后，自動進入死信隊列；靈活的消息重試機制，不會因為個別問題阻塞而無法消費新生產的消息

數據庫優化解決方案

從架構優化，硬件優化，DB優化，SQL優化四個維度入手。架構優化：分布式緩存，讀寫分離，分庫分表等。硬件優化：從吞吐率、IOPS兩個維度。DB優化：優化數據庫的實例參數。SQL優化：查詢字段添加索引或者改寫SQL提高其執行效率等。

JVM優化解決方案

從吞吐量、暫停時間、內存占用等指標來進行調優。核心點：吞吐量優先，意味著在單位時間內，STW的時間最短。 暫停時間優先，意味這盡可能讓單次STW的時間最短。調優原則：優先架構調優和代碼調優原則，堆設置避免運行時要不斷擴展JVM內存，年輕代設置，老年代設置， 方法區設置，GC設置等。

分布式事務解決方案

全局事務服務用于實現分布式環境下特別是微服務架構下的高性能事務一致性，可與 RDS、MySQL、PostgreSQL 等數據源，Spring Cloud、Dubbo、EDAS 及其他 RPC 框架，消息隊列等中間件產品配合使用，實現分布式數據庫事務、多庫事務、消息事務、服務鏈路級事務及各種組合。支持AT模式、MT模式等多種適合不同的業務場景

Spring全家桶解決方案

Spring Framework,包括了ioc依賴注入，Context上下文、bean管理、springmvc等眾多功能模塊。SpringBoot,簡化Spring應用和服務的創建、開發與部署，簡化了配置文件，使用嵌入式web服務器，含有諸多開箱即用的微服務功能。Spring Data，數據訪問及操作的工具集，封裝了多種數據源的操作能力。Spring Cloud，整的微服務解決方案，分布式系統的開發，集成了服務發現、配置管理、消息總線、負載均衡、斷路器、數據監控等各種服務治理能力。Spring Security，用于快速構建安全的應用程序和服務，實現常見安全模型。

分布式應用任務調度解決方案

將應用邏輯封裝成一個個任務，基于豐富的調度配置，可以提供精確的周期性調度、任務編排、分布式計算、報警監控等能力。支持秒級別調度，任務調度周期頻率最小可以精確到1秒。支持多種分布式模型，可動態進行大數據跑批，滿足不同場景的復雜業務處理。

數據同步方案

要把 MySQL 中的數據同步到 Elasticsearch 時，根據應用場景、數據規模、同步延遲需求的不同。使用 Oceanus 實現實時同步，通過解析 binlog 的方式實現實時同步。Logstash 實現全量同步與增量同步，Logstash 的 input-jdbc 插件可以實現數據全量地從 MySQL 同步到 Elasticsearch，通過批量拉取 MySQL 表中的數據再批量寫入到 ES 的方式實現全量同步；另外，在 MySQL 表只有新增數據的情況下，可以在 Logstash 的配置中設置定時任務定期地查詢最近一段時間內新增的數據實現簡單的增量同步。使用 go-elasticsearch 實現實時同步，通過解析 binlog 的方式實現數據的實時同步。

微服務開發方案

微服務開源項目，提供一站式開源微服務解決方案，融合SDK框架級、零侵入ServiceMesh場景并支持多語言。集服務注冊、發現、通信和微服務治理能力為一體，并默認提供集中化配置，結合腳手架能力，實現微服務治理能力0編碼，開發人員簡單配置即可使能微服務常見功能。實現超低調用時延和高吞吐能力，高性能。基于Swagger實現通信模型與編程模型分離

GraphQL通信協議方案

使用Schema 來描述數據，并通過制定和實現 GraphQL 規范定義了支持 Schema 查詢的 DSQL 。Schema 幫助將復雜的業務模型數據抽象拆分成細粒度的基礎數據結構，而 DSQL 的實現則賦予了前端開發者自由組織和定制請求數據的能力。解除了接口和數據之間的綁定，對業務數據結構做了抽象和整理。

消息積壓解決方案

流量已經達到了每秒10萬的請求，且是持續的每秒的十萬。消息發送的速度遠遠大于消費消息的速度。此時消息積壓就出現了，如何提升下游消費的速度。1、上游高性能方案，上游不做任何具體的業務處理，只做消息的封裝和發送，設備上報心跳到web，web轉發消息到facade集群，facade根據并發量多節點部署。facade層封裝消息對象，發送到kafka集群中。2.Kafka集群方案，為了實現kafka的高性能，為device-topic主題創建兩個分區。kafka集群中使用三臺kafka。消息發送到哪個分區，由設備key決定。設備key作為消息對象key發送到kafka集群。也就是說，Kafka中會根據設備key作hash運算，選中指定的分區。同時，為了實現kafka的高可用，創建的主題使用三個副本。3.下游高可用方案，根據下游業務架構的優化，單個消費者的性能已經足夠抗下每秒10萬的消息量消費能力。因此，只需要在消費者端做高可用保證即可。

Flyway 數據庫版本控制

flyway會對每次執行過sql腳本保存到flyway_schema_history中，在數據庫中將保存sql腳本的版本號和對sql生成checksum，當下次執行數據庫遷移的時候就會按照版本號從低往高執行。如果以前的版本號腳本已經執行過就不會執行，如果以前版本的sql腳本已經被修改在執行的過程中則會報錯。對flyway的詳細描述與介紹可以查看flyway的官網

分庫分表

Apache ShardingSphere 是一套開源的分布式數據庫中間件解決方案組成的生態圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（規劃中）這 3 款相互獨立，卻又能夠混合部署配合使用的產品組成。 它們均提供標準化的數據分片、分布式事務和數據庫治理功能，可適用于如 Java 同構、異構語言、云原生等各種多樣化的應用場景

工作流解決方案

流程中心提供統一的流程設計、流程建模、流程監控，應用系統需要實現流程管理時調用統一的流程中心服務。流程中心提供標準接口，各應用系統通過調用相關業務流程接口，進行相應業務流程的執行、反饋，流程中心將流程執行過程中產生的業務數據推送至各應用系統。

直播、在線課堂

WebRTC，即Web Real-Time Communication，前端的端對端數據傳輸的統一解決方案，基于瀏覽器的實時多媒體通信技術。

云存儲解決方案

服務器上的靜態資源，比如css、js、圖片，通過cdn 分發到用戶，使得用戶的訪問體驗變好，同時將這些資源放在oss 上，節省服務器資源，同時將cdn 回源設置為 oss 源站，減少cdn 回源產生的帶寬壓力和產生的流量費用。

數據可視化

數據可視化庫非常多，根據自己的業務形態選用合適的技術。

企業海量文件數據遷移解決方案

解決從企業公司或企業IDC到阿里云文件網絡傳輸問題。構建海量數據遷移系統，起送完成數十TB的數據遷移工作。滿足增量數據持續的同步上云避免遷移中的數據丟失。滿足業務遷移后快速業務切換避免業務的長時間中斷。

編輯器、低代碼平臺

編輯器和低代碼都是交互密集型頁面，需要在性能優化、平面幾何、代碼原理有深刻理解，結合yjs實現多人協同功能。

海量圖片、視頻存儲解決方案

以阿里云混合云存儲陣列為基石，結合云存儲能力，為傳統安防視頻監控行業提供了可擴展性的安防監控視頻存儲解決方案。極大程度地釋放了用戶本地機房的存儲空間，更為用戶提供了可承載海量視圖的云上存儲空間。

機器學習

谷歌開源的機器學習庫，需要對一些基本的ai算法有了解，要想深入，需要有扎實的深度學習基礎。

互聯網、電商搜索解決方案

查找電商網站商品、信用卡賬單、查電子發票、查附近的餐廳酒店、查偶像、查交通等等。相對于傳統的關系型數據庫，Elasticsearch 只需要幾毫秒的時間，即可查詢 PB 級數據并從中找到匹配信息。利用 Elasticsearch 高可用性和易用性，能夠快速處理網站、APP 丟給它的文本、數字、日期、IP 以及地理數據。

視頻

簡單易用的視頻播放器，支持的大部分主流視頻格式。

第三方登錄解決方案

集成各類企業身份數據源、第三方認證系統或應用，打通身份目錄同步與認證能力，實現對人員、組織架構及人員組等多維度身份數據的集中儲存及權限規則管。提供人員訪問記錄、管理員操作記錄、應用使用記錄等多維度日志審計服務。管理授權、業務操作、審計監察均可獨立授權，同類授權可批量操作。

音頻

可以將音頻可視化，并提供了豐富的api操作音頻，定義音頻樣式。

人工智能解決方案

通過與Hadoop和Spark集成來處理大規模數據，支持GPU計算，有助于加快深度學習迭代訓練速度，將數據集處理與算法模型訓練分開處理，使用DataVec庫加載和轉換數據集，使用張量和 ND4J庫訓練模型。通過DataVec庫的RecordReaderDataSetIterator獲取數據。

國際化

需要協同翻譯進行多語言的定義，提供了方法可快速切換語言。

AI 互動體驗展解決方案

展廳展館陳設、背景、方式等等都會影響展覽館的吸引力，通過多媒體技術來制作展館，對視頻、音頻、動畫、圖片、文字等多媒體技術加以組合應用。制作一個多媒體數字化展覽館，需要用到很多科技化的多媒體數字化的展項，也就是數字展廳，來結合展館產品和特色來進行合理設計制作展館，使展館“活”了起來，顯得豐富內涵。

數據統計

大公司一般會有自己的大數據平臺，如果只是想進行簡單的數據統計分析可以使用第三方的sdk，如有高度定制化需求可以使用 @xmon/bury 進行封裝。

視頻處理及點播技術方案

集視頻采集、編輯、上傳、媒體資源管理、自動化轉碼處理（窄帶高清?）、視頻審核分析、分發加速于一體的一站式音視頻點播方案。支持轉碼格式定制、百萬級并發播放、視頻剪輯與拼接、極速轉碼發布、視頻版權保護等。

游戲、動畫開發

游戲和動畫是一個要求專業度非常高的領域，需要開發人員具備扎實的面向對象的編程能力，并對計算機圖形界面開發有扎實的功底，對平面幾何掌握純熟、再結合一些成熟的框架和工具開發出優秀的游戲及動畫。

分庫分表解決方案

解決超高并發吞吐、海量數據存儲、大表瓶頸等數據庫瓶頸難題。基于存儲計算分離架構，資源池化高效管理，實現分鐘級彈性變配。突破單機瓶頸上限，支持彈性擴縮容，數據層面可自動完成負載均衡，對應用側透明無影響。基于并行計算和彈性擴展能力，可對在線數據做實時報表分析；引入智能讀寫分離，只讀副本做分析，保障TP和AP的隔離性；支持高并發、存儲無限擴展，以及提供SQL和事務ACID標準體驗，實現海量PB級數據大集中。

3D、VR、AR、XR

這也是一個非常深的領域，需要3D有扎實的基礎，再借助對應的框架開發。

海量大數據存儲解決方案

系統可靠，硬件可靠，架構可靠。強彈性水平擴展能力。自動備份和一鍵恢復。 集群架構中，當數據庫容量遇到瓶頸，可通過增加代理服務及分片服務來水平擴容。同構數據、異構數據閉環處理。可以實現數據庫MongoDB實例間自動雙向同步數據。基于JSON文檔數據對象模型可以快速支持開發迭代。

APP開發

基本相當于要學習另外一門語言，編碼風格及操作對象都和 javascript 有了本質的變化。

物聯網設備采集方案

提供高可靠高安全的設備管理能力，支持億級設備連接，百萬消息并發，接入層最大可防御600Gbps的DDoS攻擊，SLA可達99.95%以上，支持EB級數據的存儲備份和實時查詢，提供冷熱數據分離策略降低存儲成本，以及數據開發和離線分析工具。提供實例級別的指標監控和報警，可實時感知業務異常，及時處理減少損失。設備和平臺全鏈路日志記錄，可通過關鍵字、TraceID、時間等維度快速檢索分析。

桌面端開發

相當于在頁面外包裝了一個谷歌內核的瀏覽器，將頁面和瀏覽器的解析一起打包，變為桌面端。

PaaS平臺微服務治理方案

提供注冊發現、服務治理、配置管理等高性能和高韌性的企業級云服務能力。針對不同的微服務開發框架，設計了統一的基于動態配置的流量特征治理。支持限流、熔斷、重試和隔離倉等策略的配置。支持侵入式框架和非侵入式服務網格模式，做到統一接入和統一治理。

小程序開發

開發一套h5代碼，可以編譯為各種小程序，極大的避免重復工作。

分布式緩存解決方案

支持主從、集群和讀寫分離架構，具備低延遲、大吞吐、彈性擴縮容的特點。雙機熱備架構保障故障自動遷移，兩種數據持久化機制確保數據備份可靠，提供數據持久化保障。單節點適用純緩存場景；主從架構滿足故障自動遷移；讀寫分離滿足讀多寫少場景；分布式集群可一鍵彈性擴展。集群（cluster）實例采用分布式架構，每個節點都采用一主一從的高可用架構，自動容災切換，故障遷移。

在線協同

用于協同編輯的開源實現，可以跟任何編輯器組合在一起，實現編輯器的協同編輯。

多媒體的內容安全解決方案

對直播、視頻、社交、游戲、教育、娛樂等場景下的視頻、圖片、語音、文字內容進行全維度的風險審核，提供鑒黃、涉政暴恐識別、廣告識別、不良場景識別、語音反垃圾、文本反垃圾等多種能力。構建內容智能審核解決方案，大幅度降低人工成本，提高審核效率，提升內容風險防控水位。

微前端

將龐大的應用拆分為一個個子應用，然后將子應用集成到主應用中。

數據安全解決方案

精準識別與分類分級數據，提供豐富的標準化算法與防御規則。從海量數據中發現和鎖定保護對象，通過內置算法規則和自定義敏感數據識別規則，對其存儲的數據庫類型數據以及非數據庫類型文件進行整體掃描、分類、分級，并根據結果做進一步的安全防護，如細粒度訪問控制、加密保存等。細粒度行為審計追溯的能力，可審計用戶終端信息、使用工具、數據信息、返回結果等詳細信息，全場景還原用戶行為軌跡，有效追蹤溯源數據的訪問行為。通過智能化檢測模型分析內外賬號對敏感文件的訪問行為，實現對敏感數據訪問的異常檢測。

頁面靜態化

靜態生成(Static Generation)和服務端渲染(Server-side Rendering)，單獨或混合使用。

小程序·云開發解決方案

供完整的原生云端支持，弱化后端和運維概念，無需搭建服務器，使用平臺提供的 API 進行核心業務開發，即可實現快速上線和迭代。只需編寫核心邏輯代碼，內建小程序用戶鑒權，無需關注后端配置與部署，專注于業務開發。

前后端即時通信解決方案

實現客戶端（瀏覽器端）與服務器實時通信，應用IM、數據展示等場景。

AI在線教學解決方案

提供一站式云計算基礎資源，如服務器、數據庫、云存儲、帶寬、大數據等服務，滿足企業建立網站或 App、存儲課件、存儲錄制的課程和圖片等。提供互動課堂解決方案，包含直播、點播及交互式白板產品，多終端覆蓋，支持高清實時視頻通信，幫助企業快速搭建在線直播點播課程。基于 DRM 加密技術，對直播、點播課程進行加密，防錄制、防盜鏈，全方位護航課程版權內容。

用戶、角色、權限設計方案

基于角色的訪問控制，包含用戶users、角色roles、目標objects、操作operations、許可權permissions五個基本數據元素，指明用戶、角色、訪問權限和會話之間的關系。

即時通訊解決方案

集成聊天、會話、群組、資料管理和直播彈幕能力。為直播場景提供無人數上限的直播聊天室，采用 BGP 專線提供穩定服務，提供彈幕聊天功能，實時獲取彈幕信息。支持文字、圖片、短視頻等富媒體消息及自定義消息集成消息撤回、消息轉發等擴展能力，構建穩定、便捷的消息傳輸通道。支持群成員管理、群組自定義字段、群資料與群公告變更與展示、群組置頂等能力，提供多種群組類型，滿足個性化群組需要。

大文件上傳解決方案

將一次性上傳大文件拆分成多個上傳小文件的請求，縮短每個請求的時間，且如果某個請求失敗，只需要重新發送這一次請求即可，無需從頭開始。

電商解決方案

快速構建基礎平臺。針對大促、秒殺等活動對電商業務系統帶來的挑戰，提供彈性，可擴展的基礎設施，從容應對挑戰。提供從前端的域名解析、安全防護，到后端的業務系統，以及大數據分析等一整套的解決方案。